Apple, Yapay Zekayı Kullanıcı Verilerine Dokunmadan Eğitmenin Yolunu Buldu

Apple, kullanıcı gizliliğinden ödün vermeden yapay zekasını nasıl eğiteceğini gösteren yeni bir sistem geliştirdiğini duyurdu. Şirketin Machine Learning Research blog’unda paylaştığı detaylara göre, Apple Intelligence sistemlerinin arkasındaki LLM (Büyük Dil Modelleri), gerçek kullanıcı verilerine erişmeden eğitilebilecek.

Apple’ın Yeni Yapay Zeka Stratejisi Nasıl İşliyor?

• Kullanıcı verileri doğrudan kullanılmıyor
• Bunun yerine cihaz içindeki e-posta ve mesajlardan örnek veri alınıyor
• Bu örnekler, önceden oluşturulmuş sentetik verilerle karşılaştırılıyor
• Apple yalnızca “hangi sentetik veri örneği gerçek veriye daha yakın” sinyalini alıyor
• Gerçek veri hiçbir zaman Apple sunucularına ulaşmıyor

Apple bu yönteme, kullanıcı verilerine “göz ucuyla bakmak” diyor. Yani veriler dışarı çıkmıyor ama sistem onları anlamak için cihaz içinde inceleyebiliyor.

Gizlilik Öncelikli Bir AI Geliştirme Yaklaşımı

• Sistem, yalnızca Device Analytics programına katılan kullanıcılar üzerinde test ediliyor
• Kullanıcı verileri anonimleştirilerek işleniyor
• Apple, bu sayede kişisel verileri korurken yapay zekasını daha bağlamlı ve doğru yanıtlar verecek şekilde eğitmeyi hedefliyor

Amaç Ne?

Bu stratejinin asıl amacı, Apple Intelligence özelliklerini geliştirmek ve özellikle Siri’yi daha akıllı ve etkili hale getirmek.

Ancak şirket, daha önce sadece sentetik verilerle yaptığı eğitimlerde istenilen başarıyı elde edememişti. Bu yeni yöntem, aradaki boşluğu kapatmayı hedefliyor.

Sizce Apple’ın bu yaklaşımı yapay zeka gelişiminde yeni bir sayfa açar mı? Gizliliğe bu kadar önem verilmesi, performanstan ödün vermek anlamına mı gelir? Görüşlerinizi paylaşmayı unutmayın.