GA4 örnekleme ile yüksek kardinalite arasındaki fark nedir?

Kısa cevap​

GA4’te örnekleme, raporun hesaplanması için verilerin yalnızca bir bölümünün kullanılmasıdır; yüksek kardinalite ise bir boyutta çok fazla farklı değer bulunmasıdır. Örnekleme sonuçların tahmini olmasına yol açabilir. Yüksek kardinalite ise özellikle rapor satırlarının birleştirilmesine, bazı değerlerin (other) altında toplanmasına veya raporun ayrıntı kaybetmesine neden olabilir. Bunlar farklı sorunlardır; aynı raporda ikisi birden görülebilir.

Kavramlar nasıl çalışır?​

Örnekleme​

GA4, rapor/keşif/istek oluşturmak için kullanılan olay sayısı mülkün sorgu kotasını aştığında verinin bir bölümünden sonuç üretebilir. Geniş tarih aralığı bu sınıra ulaşmayı kolaylaştırabilir; yalnızca çok boyut kullanılması örnekleme kanıtı değildir. Arayüzde sorgunun örneklenmiş olduğuna ilişkin bir gösterge bulunuyorsa metrikler yaklaşık sonuç olarak değerlendirilmelidir. Küçük farklar normal olabilir; ancak kampanya, gelir veya dönüşüm karşılaştırması gibi hassas analizlerde karar vermeden önce örnekleme durumunu kontrol etmek gerekir.

Örnekleme, verinin kendisindeki farklı değer sayısının fazla olduğu anlamına gelmez. Raporun veri kalitesi göstergesini kontrol ederek kullanılan örnek yüzdesini kaydedin.

Yüksek kardinalite​

Kardinalite, bir boyutta bulunan benzersiz değerlerin sayısıdır. Ülke veya Cihaz kategorisi gibi sınırlı seçenekleri olan boyutların kardinalitesi genellikle düşüktür. Her kullanıcıya, oturuma veya isteğe farklı bir kimlik ekleyen özel parametreler ise kardinaliteyi hızla yükseltebilir.

Örneğin ürün_kategorisi için birkaç düzine değer bulunması olağandır. Buna karşılık sayfa_url boyutuna benzersiz sorgu parametreleri, kullanıcı kimlikleri veya rastgele değerler eklenirse binlerce farklı değer oluşabilir. GA4 bu tür ayrıntıların tamamını ayrı satırlarda sunamayabilir; düşük hacimli veya çok ayrıntılı değerler toplu bir (other) satırında gösterilebilir.

Somut örnek​

Varsayımsal bir mağaza, kampanya raporunda source / medium ile geliri inceliyor olsun. Tarih aralığı genişletildiğinde sorgu örneklenirse toplam gelir, tüm olaylar yerine seçilen veri üzerinden tahmin edilir. Aynı mağaza her reklam tıklamasına benzersiz bir click_id gönderip bunu raporda boyut olarak kullanırsa yüksek kardinalite oluşabilir.

Bu iki durumda yapılacak yorum farklıdır:


Tablodaki ilk belirti örneklemeye, ikinci belirti ise rapor tablosunun satır sınırına işaret eder. Yüksek kardinalite bu sınıra ulaşma olasılığını artırır; tek başına her zaman (other) oluşturmaz. Yalnızca raporda çok satır olması örnekleme kanıtı değildir; örnekleme göstergesi ayrıca kontrol edilmelidir.

Uygulanabilir teşhis ve karar adımları​

1. Sorunun raporda nerede görüldüğünü belirleyin. Örnekleme bildirimi varsa hesaplama kapsamı sorununu, (other) satırı varsa boyut kardinalitesi sorununu ayrı kaydedin.
2. Örnekleme için önce tarih aralığını küçültüp veri kalitesi göstergesindeki kullanılan veri yüzdesini yeniden kontrol edin. Sorgu kapsamını ihtiyaca göre daraltın; filtre eklemek her durumda örneklemeyi kaldırmaz. Alt dönemlerin kullanıcı/ortalama/oran metriklerini doğrudan toplayarak tam dönem sonucu üretmeyin.
3. Yüksek kardinalite için boyut değerlerini inceleyin. Kullanıcı kimliği, rastgele kimlik, tam URL sorgu dizeleri veya her istekte değişen gereksiz parametreleri raporlama boyutu olarak kullanmayın.
4. İş sorusuna uygun daha sınırlı bir boyut seçin. Örneğin benzersiz tam URL yerine sayfa türü veya içerik grubu; benzersiz tıklama kimliği yerine kampanya adı kullanılabilir.
5. Kesin ve ayrıntılı analiz gerekiyorsa arayüz raporunun sınırlarını kabul ederek ham olay verisine dayalı uygun bir dış analiz akışı planlayın. Bu, örneklenmiş veya (other) ile birleştirilmiş arayüz satırlarını sonradan geri getirmez.

Sık yapılan hatalar​

“(other) varsa örnekleme vardır” demek yanlıştır. (other) öncelikle yüksek kardinalite belirtisidir; örnekleme ayrı bir durumdur.

Örneklenmiş sonucu kesin gerçek kabul etmek de hatalıdır. Özellikle küçük farkların önemli olduğu karşılaştırmalarda sorguyu daraltın veya ayrıntılı veri kaynağı kullanın.

Bir diğer hata, yüksek kardinaliteyi yalnızca GA4 arayüzünde çözmeye çalışmaktır. Gereksiz benzersiz değerler olay gönderilirken üretiliyorsa, rapor tasarımından önce ölçüm planında düzeltilmelidir.

Sık sorulan sorular​

Örnekleme, verilerin kalıcı olarak silindiği anlamına mı gelir?​

Hayır. Örnekleme, belirli bir rapor sorgusunun hesaplanma biçimidir. O sorgudaki gösterim, tüm olayların tek tek sonucu yerine tahmine dayanabilir; bu durum her verinin mülkten silindiği anlamına gelmez.

(other) satırını filtreyle gizlersem ayrıntılı verileri geri alır mıyım?​

Hayır. Filtre satırı görünmez kılabilir; tablodaki birleşmiş değerleri tek tek geri oluşturmaz. Veri kalitesi uyarısını da inceleyin. Ayrıntı gerekiyorsa boyut/rapor tasarımını değiştirin veya önceden kurulmuş olay dışa aktarma akışını ayrı değerlendirin.